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重庆市慈善总会2022年各类慈善救助支出8.71亿元******

　　中新网重庆2月3日电 (记者 钟旖 韩璐)重庆市慈善总会第五届理事会第五次会议3日在当地召开。记者从会上获悉，2022年该总会共募集款物8.55亿元，各类慈善救助总支出8.71亿元，惠及困难群众50万人次以上。

　　“2022年，重庆市慈善总会切实把助力乡村振兴作为慈善发展的头等大事。”重庆市慈善总会会长刘光磊介绍说，2022年总会用于乡村振兴款物达7.35亿元，占同期总支出的85%以上。值得一提的是，总会争取腾讯公益支持，创新举办全国首个区域性乡村振兴专场公益活动，联动该市41个区县、54家社会组织及志愿服务组织，围绕助力乡村振兴，聚焦产业帮扶、养老帮扶等7个方面重点，策划上线286个项目，动员234万人次参与募捐。

　　刘光磊透露，2022年6月，总会还出台了今后五年助力乡村振兴实施意见，计划围绕当地4个国家级重点帮扶县、17个市级重点帮扶乡镇和4个对口村，5年捐赠投入30亿元以上帮扶资金，实施1000个项目，打造在全国全市有一定影响力的乡村振兴公益品牌项目20个以上，助力推进乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴。

　　2022年是重庆互联网慈善取得新突破的一年，互联网募捐总额达6.74亿元，与2021年同比增加7717万元，年募捐额创历史新高；为持续推进互联网日常募捐，重庆市慈善总会已在全国12个公益平台上线项目，全年实现日常募捐筹款额9047万元，与2021年同比稳步增长，表明互联网募捐正由重数量向数量与质量并重转变。

　　刘光磊提到，重庆市互联网募捐合作伙伴实现慈善会系统全覆盖。全市41个区县慈善会、100多家社会组织和志愿者组织加入到总会互联网募捐队伍中，形成总会牵头，区县慈善会和社会组织参与，全市公益力量合作共赢的良好局面。

　　谈及下一步工作，刘光磊表示，当前和今后相当长一段时期，重庆市慈善总会将以“新重庆、新慈善”的新要求，助力乡村振兴取得新成效；互联网慈善作出新业绩；持续打造新品牌；弘扬慈善文化达到新水平；党建引领达到新标准。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）